LSTM2 EP 05. RNN부터 LSTM까지 이해하기 1 개념은 이 블로그를 참고했다. https://dgkim5360.tistory.com/entry/understanding-long-short-term-memory-lstm-kr Long Short-Term Memory (LSTM) 이해하기 이 글은 Christopher Olah가 2015년 8월에 쓴 글을 우리 말로 번역한 것이다. Recurrent neural network의 개념을 쉽게 설명했고, 그 중 획기적인 모델인 LSTM을 이론적으로 이해할 수 있도록 좋은 그림과 함께 dgkim5360.tistory.com 개념 요약 1. RNN은 비교적 짧은 시간 전의 정보를 기억해 모델에 활용하지만 긴 시간 이전의 정보를 기억하긴 쉽지 않다. 2. LSTM은 긴 시간 이전의 정보도 잘 기억하고 이를 잘 활용.. 2021. 9. 22. 데이터 분석 실무 중에 마주친 문제들(220420) 데이터 분석 실무 중 마주친 문제들을 정리하며 어떻게 풀었는지, 또 어떤 난관에 부딛혔는지 기록해 볼 예정이다. 입사해서 지금까지 괴롭힌 문제도 있고, 최근에 마주하고 있는 문제도 있다. 혼자 끙끙 싸매다가 포기할 뻔했지만 감사하게 함께 고민해주시는 분들이 생겨 같이 풀고 있는 있는 문제도 있다. 그 해결과정들을 기록해보며 하나씩 풀어나가길 바라는 마음으로 정리해 봐야겠다. 1. 상품명 오기입 식별하기 상황 : 같은 상품이지만 오탈자 등의 이유로 같은 상품으로 식별이 안되는 이슈 원인 : 여러 유통채널에서 판매되는 상품들의 경우 유통사별로 MD의 상품명 기입 방식이 다르거나 상품명 기입 체계가 다르기 때문에 미세한 상품명 차이가 존재 접근방법 : 편집거리(Levienstein Distance) 구해서 유.. 2021. 6. 15. 이전 1 다음
