전체 글107 리부팅 : 습관이 될 때까지 2021.04.25 - [프로젝트/시간 확보] - 시간관리(4.17~4.24) + 방법 수정 시간관리(4.17~4.24) + 방법 수정 1. 어플 오류 때문에 주 평균 시간이 나오지 않음 2. 평균 5시간 정도 한 것 같음 3. 답보 상태 -> 방법의 변화 필요 4. 앱 타이머 + 하루 목표 설정 -> 강제성 및 자율적으로 조절 해보기 5. 목표 이룬 project-notwork.tistory.com 지난 글 이후로 거의 3개월만에 다시 기록하고자 한다. 사실 여러 시행착오가 있었고, 얻는 것과 잃는 것이 있었지만 직접 경험해본 것과 주위 분들의 조언을 종합해본 결과 결국 얻는 게 더 많다고 결론 내렸다. 그래서 다시 시작해보기로 했다. 처음의 마주하는 시간을 건너뛰고 바로 기록으로 시작한다. Point.. 2021. 8. 8. EP 03. 나에게 필요한 머신러닝 찾아내는 방법(with 생활코딩) 지난 10일간 생활코딩 머신러닝 야학 3기에 참여했다. 결론적으로 굉장히 유익한 강의였고 무료라는 점이 죄송할 정도로 높은 퀄리티의 강의와 자료를 제공했다. 엄청나게 어려운 개념, 복잡한 코딩 실습을 하며 프로젝트를 진행한 건 아니다. 개념 입문 느낌의 강의였고, 머신러닝에 대한 마음가짐? 접근 루트?를 알려주는 길잡이 같은 강의였다. 머신러닝에 대해 갈무리하는 의미로도 굉장히 좋았지만 직장인으로서의 공부에도 새로운 관점을 갖게 해준 점, 머신러닝을 공부할 때 마주치는 어려운 수식에서 가져야할 태도 측면에서도 굉장히 좋았다(이 부분은 따로 써볼 예정이다.) 10일동안 "머신러닝1", "텐서플로우" 강의를 들었고 공부한 내용을 정리해봤다. 딱 이 세 가지 그림만 기억하면 될 것 같다. 1. 기계학습의 세계.. 2021. 8. 1. EP 02. 과적합과 정규화 개념을 죽 정리해보다 이게 학부때 날 그렇게 괴롭혔던 라쏘, 릿지였다는 걸 알고 새삼 교수님께 죄송했다... 선형방법론의 그 어려운 수식을 푸는 느낌으로 공부해볼 일은 아니지만 꽤나 머신러닝에서 이해가 안돼 애를 먹고 있는 파트이기 때문에 정리해보려 한다. 0. 과적합이 뭘까? - 기계 학습(machine learning)에서 학습 데이터를 과하게 학습(overfitting)하는 것을 뜻함 - 학습데이터에 대해서는 오차가 감소하지만 실제 데이터에 대해서는 오차가 증가(위키) 1. 왜 알아야 할까? - 과적합은 강력한 머신러닝의 숙명의 숙명과도 같은 것 - 전체 데이터를 학습 할 수 없는 이상 항상 염두해 두어야 함 - 개념이 뭔지 알고, 증상이 뭔지 알아야 어떤 치료를 할 지 알 수 있기 때문 2. 왜 .. 2021. 7. 26. EP 01. 경사하강법 사실 아무 생각 없이 모델을 최적화 시킬 때 쓰는 방법으로만 알고 있었는데, 자세하게 밟고 넘어가야 할 것 같아서 정리 정리할 개념들과 순서는 다음과 같다. - 개념 - 원리 - 구현 1. 경사하강법 개념 경사 하강법(傾斜下降法, Gradient descent)은 1차 근삿값발견용 최적화 알고리즘이다. 기본 개념은 함수의 기울기(경사)를 구하고 경사의 절댓값이 낮은 쪽으로 계속 이동시켜 극값에 이를 때까지 반복시키는 것이다. -위키백과- 수학적 개념으로 이해해보면 극값, 즉 미분값이 0이 되는 점을 찾아가는 과정 정도로 이해하면 될 것 같다. 머신러닝에서의 경사하강법으로 이해해보면 비용함수(Cost Function)를 최소화 하기 위한 과정이다. 비용 함수는 실제값과 예측값의 차이를 가장 작게 만드는 가.. 2021. 7. 19. 21년 6월에 읽은 책(타이탄의 도구들) 타이탄의 도구들(2018) 1) 자기계발서계의 "뭘 원하는지 몰라 다 준비했다" 2) 이 많은 방법론 중 하나쯤은 해보지 않겠니? 3) 메모할 부분 "타인을 섬기는 사람이 가장 큰 것을 얻는다" 사회생활을 시작한 젊은이라면 다음 세 가지를 진지하게 숙고해야 한다. 첫째, 당신은 당신이 생각하는 것만큼 유능하거나 중요한 인물이 아니다. 둘째, 당신은 태도를 조금은 바꿀 필요가 있다. 셋째, 당신이 안다고 생각하는 사실들, 혹은 책이나 학교에서 배운 것들은 대부분 시대에 뒤떨어지거나 잘못된 것들이다. ... 당신이 만나는 모든 사람에 대해, 그들을 도울 수 있는 방법이나 그들을 위해서 할 수 있는 일을 궁리하는 동안 당신은 다양한 해결책을 검증할 수 있다. 없어서는 안 될 사람이라는 평판을 얻게 된다. .... 2021. 7. 10. 어쩌다 데이터7 : 데이터 분석 직군(신입) 면접관 후기 0. 들어가며 신기하게 저번 글을 쓰고난 바로 다음주에 좋은 기회가 생겼다. 2021.05.20 - [그냥 생각난 것들/어쩌다 데이터] - 어쩌다 데이터6 : 취업 멘토링 후기 어쩌다 데이터6 : 취업 멘토링 후기 0. 어쩌다 멘토링 어쩌다 보니 한 취업 컨설팅사에서 진행하는 취업 멘토링 프로그램에 멘토로 참여하게 되었다. 직무별로 현직자들에게 실제 업무 내용, 취업 시 도움이 됐던 경험, 기본 스펙 project-notwork.tistory.com 취업 멘토링을 진행하며 다시금 취준 생활을 돌아보고 또 데이터 커리어에 대해 고민해보며 언젠가 면접관 체험(?)을 해보고 싶다는 글을 썼었는데 생각보다 빨리 기회가 찾아왔다. 아주 감사하게도 면접관으로 참여할 수 있는 기회가 주어졌다. 현재 직장에서 데이터 .. 2021. 7. 1. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 18 다음
