전체 글107 어쩌다 데이터 12 : 비데이터 직군의 데이터 역량 0. 들어가며 최근 회사에서 기획자, PM 분들과 협업하는 프로젝트를 진행중 인데 몇 가지 정리해볼 것들이 생겼다. 데이터 분석가로서 PM, 기획자, 디자이너, 마케터 등 비데이터 직군에게 왜 데이터 역량이 요구되는지 생각해본 것들을 정리하고자 한다. 더해서 몇 번의 취업 멘토링을 진행하며 항상 받았던 질문인 '비데이터 직군의 데이터 역량의 범위'에 대해서도 개인적으로 생각해 본 부분을 정리해보겠다. 몇 번 안되는 경험이기 때문에 이렇게 정리하는게 시기 상조일 수 있다. 하지만, 이건 이것대로 연차가 쌓여서 다시 돌아봤을 때 의미가 있지 않을까 싶어 지난 경험들을 통해 느낀 점을 공유해본다. 1. 데이터에 기반한 기획의 실체 현재 진행하고 있는 프로젝트의 특성상 어쩌다 보니 기획자와 협업을 진행하고 있다.. 2022. 9. 10. 따르거나 이끌거나 떠나거나 1 0. 들어가며 현재 직장에 대한 생각을 정리해 보고자 한다. 지루하고 반복적인 업무 속에 내가 정체 되어있는 건지, 이직을 해야 하는건지, 다시 마음을 잡고 회사를 열심히 다녀야 하는건 지 복잡하기만 해 차근차근 정리해보고자 한다. 훗날 또다른 이직을 시도할 때나 커리어에 있어 중요한 결정을 할 때 도움이 되길 바라는 마음에 자세히 적어볼 예정이다. 1. 뭐가 마음에 안드나? 1) 직무 현재 대시보드 기획/개발/운영을 담당하고 있다. 정확한 R&R 없이 한 사업을 혼자 1년 넘게 유지/보수하고 있다. 작년 바쁘게 PM으로서 개발을 끝내고 나니 루틴한 유지/보수 업무만 이어지고 있다. 실질적으로 하는 일은 SM에 가깝다. 이슈가 발생했을 때 대응 하는 것과 한 달에 한번 아이템 테이블 정비하는 업무만 있으.. 2022. 5. 16. [22년 4월에 읽은 책]내 사랑 백석 1. 옛스러운데 정확하게 전달하는 표현들은 정말 그때의 그 순간들을 눈 앞에 펼쳐놓은 것처럼 생생했다. 2. 두 인물의 사랑 이야기에 빠져들면서 신기하게 첫 번째로 든 생각은 "저 어려운 일제 강점기에도 사람들은 그래도 저마다의 삶을 어떻게든 살아갔구나". 그 다음은 제정신으로 살아간다는 건 정말 어려웠겠다는 생각, 그 다음은 거기에 올바르게 살아간다는 건 정말 불가능에 가까울만큼 어려웠겠다는 생각. 3. 시인과의 추억을 어느날 나눴던 대화 한 조각까지 기억하면서 어떻게 평생을 견디며 살았을까. 비교적 최근까지 백석이 해금되기 전까진 그 일화를 담아내지도, 어디에 풀어놓지도 못했을텐데, 어떻게 견디며 살아 가셨을까. 4. 백석의 시를 꽤나 좋아했는데 다시 한번 읽어볼 때는 북간도, 만주의 추운 날들의 온.. 2022. 4. 17. 실무에서 추천 시스템을 만들어 보며 느낀 것들 혼자 개발 + 처음 기획자와 협업 + 서비스 적용 경험을 기억하며 1. 추천 시스템의 목적은 생각보다 다양하고 중요하다. 2. 객체화를 안해도 되는 것 같지만 안하면 나중에 뒷감당이 안된다. 3. 구글링 복사 붙여넣어서 돌아가게 하는 것도 실력이다. 4. 구글링 복사 붙여넣기도 원리를 이해해야 가능하다. 5. 충분한 사전조사 없이 구현부터 하다가는 시간 낭비할 확률이 높다. 6. 누구에게 모델을 설명하는 일은 아주 어려운 일이다. 7. RMSE가 아닌 Metric을 설명하는 건 더더욱 어려운 일이다. 8. 이 모델보다 성능이 좋은 모델들은 셀 수도 없이 많다. 9. state-of-the-art에 현혹되면 토끼굴에 빠지기 쉽다. 10. 주석은 나를 위해서 다는 것이다. 11. 단계단계마다 왜 해야 하는지.. 2022. 4. 17. 어쩌다 데이터 11 : 코더에서 개발자로 0. 들어가며 요 근래 프로젝트 중 단독으로 추천 시스템을 개발하는 업무를 진행하며 기술적 부채를 온 몸으로 느끼고 있다. 원리를 몰라도 가져다 썼던 것, 가장 유명해서 일단 썼던 것, 패키지에만 의존하던 것, 전체 시스템과는 상관 없이 그저 성능만 높이려 했던 것 등등 쌓일대로 쌓인 기술적 부채들을 비싸게 갚아나가고 있다. 이제까지 정말 많은 강의를 들었고, 또 나름 실무를 통해 분석일에 익숙했고, 캐글이나 여러 외부 활동을 통해 알고리즘과 코딩에는 자신이 있었다. 하지만 정말 제대로된 실전은 가혹했다. 어쩜 그렇게 속속들이 귀찮아서 생략했던 것과 또 그것을 지나쳤던 장면까지 함께 복기되는 것일까. 이제와서 주말에도 휴일에도 공부하며 자괴감이 드는 것은 덤으로 얻어가며 꾸역꾸역 채워넣고 있다. 이제껏 .. 2022. 3. 9. 추천 시스템 정리 1. 추천 시스템 개요 1) 프로세스 데이터베이스 내 상품의 평점, 구매, 리뷰 등을 포함한 데이터가 저장되어 있다. 유저가 추천을 요구하면 추천 로직에 의해 이 데이터들을 사용해 후보 상품을 추출하고 후보 상품의 평점 혹은 선호도를 예측한다. 이후 가장 높은 순위의 상품을 정해진 개수만큼 추천한다. 이 추천들은 어떠한 방법의 UX를 이용해 사용자들에게 노출된다. 사용자들은 이 추천들에 대해 액션을 취하고 이 액션은 피드백으로 시스템에 주어진다. 이 피드백들은 추후에 사용될 추천들에 영향을 준다. 2) 자주 사용하는 용어 비개인적 /정형화된 Best, top-selling 대중적인, 그룹이 모두 좋아하는, 개인의 선호도와는 상관 없는 추천 연관성 Association Rule, Basket Analysi.. 2022. 2. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 18 다음
